判例 ⁽²²¹⁾

Case Metadata Basic Information Case Name: Karissa Vacker, Mark Boyett, Brian Larson, Iron Tower Press, Inc., and Vaughn Heppner v. Eleven Labs, Inc. Court: United States District Court for the District of Delaware (federal trial court with jurisdiction over Delaware corporations) Filing Date: August 29,…

判例の要点 DOJの2026年10月6日の発表によれば、Smithは2026年3月19日に通信詐欺の共謀1件について有罪答弁を行い、10月6日に18か月の拘禁刑、2年の監督付き釈放、8,091,843.64ドルの没収を命じられた。以下の起訴時の主張・当初の否認の紹介と、この後の手続結果を区別する。起訴時の1000万ドル超という主張と、量刑発表の800万ドル超および没収額も同一の数字として扱わない。 背景と争点 (Background and Issues) 事実関係: マイケル・スミス（52歳、ノースカロライナ州コーネリアス在住の音楽家）は、2017年から2024年までの7年間にわたり、人工知能（AI）を使用して数十万曲の楽曲を生成し、自動化プログラム（ボット）を使ってこれらの楽曲を数十億回ストリーミングすることで、音楽ストリーミング・プラットフォームから1000万ドル以上のロイヤリティを不正に取得したとして起訴されている。 中心的争点: 本件の主要な法的争点は以下の通りである： - AIを活用した大規模ストリーミング詐欺の刑事責任 - 自動化ボットによる偽装ストリーミングの違法性 - ストリーミング・プラットフォームおよび権利管理団体への虚偽申告 - 詐欺収益の資金洗浄行為 原告の主張: 連邦政府（検察）は、スミス被告が以下の行為により連邦法に違反したと主張している： - 虚偽の身元情報を使用した数千のボット・アカウント作成 - クラウド・コンピューティング・サービスを使用した大規模な自動ストリーミング - 検出回避のためのVPN使用およびストリーミングの分散化 - ストリーミング・プラットフォームおよび権利管理団体への虚偽申告 - 詐欺収益を使用したボット・アカウント維持のための資金循環 被告の主張: スミス被告は全ての罪状について無罪を主張している。過去の調査において、被告は「私は何も人為的にストリーミングを水増しするようなことはしていない」と一貫して否認している。 AI/技術要素: 本件では、以下の技術要素が中核的役割を果たしている： - AI音楽生成会社との提携： 2018年頃から、スミス被告は匿名のAI音楽会社のCEOと提携し、月間1,000〜10,000曲のAI生成音楽の提供を受けていた - 自動ストリーミング・システム： 最大10,000個のボット・アカウントを同時運用し、1日あたり約661,440回のストリーミングを生成 - 検出回避技術： 単一楽曲への集中を避けるため、数千曲にわたってストリーミングを分散 手続きの経過 (Procedural…

Case Metadata Basic Information Case Name: United States of America et al. v. RealPage, Inc. et al. Court: United States District Court for the Middle District of North Carolina (federal district court) Filing Date: August 23, 2024 (original complaint); January 7, 2025 (amended complaint) Judgment Date: Case…

The New York Times Company v. Microsoft Corporation and OpenAI Inc. 判例の要点 New York Times事件は1:23-cv-11195としてMDL No. 3143の対象に記載されている。新聞社側の主張は、学習時の入力利用に加え、記事の逐語的出力や詳細な要約にも及ぶ。作家の書籍学習訴訟と共通の証拠がある一方、出力に関する主張もあることが本件を読む際の区別となる。 事実関係: 本件は、米国の代表的な報道機関であるニューヨーク・タイムズ社が、OpenAI社およびMicrosoft社を相手取り、同社の報道コンテンツが無断でAIモデルの訓練に使用されたとして提起した著作権侵害訴訟である。原告は、被告らが数百万に及ぶ同社の記事を許可なくコピーし、GPTモデルの訓練データとして使用したと主張している。さらに、これらのAIシステムが原告の記事をほぼそのまま再現する能力を持ち、原告のビジネスモデルに直接的な脅威を与えているとしている。 中心的争点: – AIモデルの訓練における著作物の使用が著作権侵害を構成するか – フェアユースの抗弁が大規模言語モデルの訓練に適用されるか – AIが生成する出力が原著作物の派生物に該当するか – 技術的保護措置の回避に関するDMCA違反の成否 – 損害賠償の算定方法と適切な救済措置 原告の主張: ニューヨーク・タイムズ社は、被告らが組織的かつ大規模に同社のコンテンツを複製し、商業的利益を得るためのAI製品開発に使用したと主張。特に、ChatGPTやBing Chatが同社の記事を逐語的に再現する事例を証拠として提出し、これが市場における代替品として機能することで購読料収入や広告収入に深刻な影響を与えていると論じている。また、被告らが技術的保護措置を回避してペイウォール内のコンテンツにアクセスしたとして、DMCA違反も主張している。 被告の主張: OpenAI社とMicrosoft社は、AIモデルの訓練が変形的使用（transformative use）に該当し、フェアユースとして保護されると主張。大規模言語モデルは元の著作物とは異なる目的と性質を持つ新しい技術であり、社会的利益をもたらすイノベーションであると論じている。また、原告が提示した逐語的再現の例は、特殊なプロンプトエンジニアリングによる例外的な事象であり、通常の使用では発生しないと反論している。 AI/技術要素: 本件の中核となる技術は、トランスフォーマーアーキテクチャに基づく大規模言語モデル（LLM）である。GPT-3.5およびGPT-4は、インターネット上の膨大なテキストデータを使用して訓練され、自然言語理解と生成の能力を獲得している。訓練プロセスでは、ウェブクローリングにより収集されたデータがトークン化され、ニューラルネットワークのパラメータ調整に使用される。原告は、このプロセスで同社の著作物が無断で複製・保存され、モデルの重みに「記憶」されていると主張している。 重要な手続き上の決定: – 2024年2月：被告の訴答期限延長申立てを認容 – 2024年4月：被告による一部却下申立て（Motion to Dismiss）提出 –…

Authors Guild et al. v. OpenAI Inc. et al. 判例の要点 Authors Guild事件（1:23-cv-08292）は、2025年4月3日のMDL No. 3143の移送命令に掲げられた事件である。共通の学習データに関する証拠開示等を調整する手続であり、学習利用の侵害・フェアユースやクラス認定の結論を決めたものではない。 Plaintiff(s): – Authors Guild (Trade association representing over 12,000 professional writers) – John Grisham (Bestselling author of legal thrillers) – Jodi Picoult (Bestselling contemporary fiction author) – George R.R. Martin (Fantasy author, creator of…